Wat zijn de 7 analysemethoden?

7 analysemethoden: Kwalitatief vs Kwantitatief

Kies de juiste 7 analysemethoden om uw onderzoeksresultaten betrouwbaar te onderbouwen. Het selecteren van een geschikte methode bepaalt het succes van uw dataverwerking en conclusies. Verdiep u in de verschillen tussen kwalitatieve en kwantitatieve benaderingen om de kernboodschappen in uw verzamelde gegevens accuraat te interpreteren en foutieve analyses te voorkomen.

Wat zijn de 7 analysemethoden in onderzoek?

Binnen zowel wetenschappelijk- als bedrijfskundig onderzoek worden in grote lijnen 7 analysemethoden onderscheiden. De keuze voor een specifieke methode is grotendeels afhankelijk van of je kwalitatieve analysemethoden - denk aan woorden, interviews of beeldmateriaal - of kwantitatieve analysemethoden, zoals cijfers en statistiek, analyseert.

Het is logisch dat je twijfelt welke methode het beste bij jouw onderzoeksvraag past. Er zijn immers veel verschillende benaderingen, elk met hun eigen sterke punten. Hieronder bespreken we de 7 meest gebruikte methoden om structuur aan te brengen in jouw verzamelde data.

Kwalitatieve Analysemethoden (Tekst, beeld en interviews)

Kwalitatieve onderzoeksmethoden richten zich op het begrijpen van concepten, gedachten of ervaringen. Hierbij is de interpretatie van de onderzoeker cruciaal voor de uiteindelijke resultaten.

1. Thematische analyse

Bij thematische analyse lees je transcripts van interviews of documenten grondig door om terugkerende themas of patronen te identificeren en vervolgens te categoriseren. Het is een flexibele methode die geschikt is voor het blootleggen van de kernboodschappen in grote hoeveelheden tekst. Veel onderzoekers die deze methode gebruiken, merken dat ze na ongeveer 10 tot 15 interviews verzadiging bereiken, waarbij nieuwe data geen nieuwe themas meer toevoegen. ^[1]

2. Inhoudsanalyse

Inhoudsanalyse is een systematische methode om de aanwezigheid van bepaalde woorden, concepten of ideeën binnen teksten of media te tellen en te analyseren. Hoewel dit vaak kwalitatief begint, wordt het vaak gecombineerd met kwantitatieve tellingen. Het is uitermate geschikt voor het vergelijken van trends in nieuwsartikelen of sociale media over langere periodes.

3. Grounded Theory

Dit is een iteratieve methode waarbij de data de theorie vormt, in plaats van andersom. Je verzamelt en analyseert data gelijktijdig, om zo vanuit de praktijk een nieuwe theorie op te bouwen. Deze aanpak vergt veel discipline; in mijn ervaring is dit de meest tijdrovende maar ook de meest belonende methode voor het ontwikkelen van volledig nieuwe inzichten.

4. Casestudy analyse

Hierbij bestudeer je grondig en diepgaand één specifieke gebeurtenis, persoon, organisatie of groep. Het doel is om de unieke dynamiek van die specifieke context te begrijpen. Het is een zeer krachtige methode voor bedrijfskundig onderzoek waar contextuele factoren vaak de uitkomst bepalen.

Kwantitatieve Analysemethoden (Cijfers en statistiek)

Kwantitatieve methoden zijn objectiever en gebaseerd op numerieke data. De nauwkeurigheid hangt hier sterk af van de kwaliteit van je steekproef en de gehanteerde statistische toetsen.

5. Beschrijvende analyse (Descriptive)

Deze analyse vat historische gegevens samen om een overzicht te geven van trends en kenmerken. Veelgebruikte maten zijn het gemiddelde, de mediaan en de modus. Het geeft je een solide basis om te begrijpen wat er in je dataset gebeurt, zonder dat er direct conclusies over oorzaak en gevolg worden getrokken. Dit is vaak de eerste stap in elk kwantitatief onderzoek.

6. Inferentiële analyse

Bij inferentiële analyse toets je hypothesen om significante verschillen tussen groepen of variabelen aan te tonen. Denk hierbij aan het gebruik van T-toetsen of variantieanalyse (ANOVA). Door deze methoden kun je met een bepaalde mate van betrouwbaarheid (vaak 95%) stellen dat je resultaten niet op toeval berusten.

7. Regressie- en correlatieanalyse

Deze methode onderzoekt de statistische relatie tussen verschillende variabelen om te bepalen of de ene variabele invloed heeft op de andere, en in welke mate. Het is essentieel voor voorspellend onderzoek. Een correlatie van 0.7 of hoger wijst vaak op een sterke samenhang die verder onderzoek rechtvaardigt. ^[2]

Welke analysemethode kies je?

De keuze tussen deze 7 methoden is niet altijd zwart-wit. Vaak zie je dat onderzoekers mixed methods gebruiken, waarbij ze zowel kwalitatieve als kwantitatieve data combineren voor een completer beeld. De grootste valkuil waar ik starters vaak in zie trappen, is het kiezen van een methode die ze makkelijk vinden, in plaats van de methode die de onderzoeksvraag echt beantwoordt. Dat is zonde van je harde werk.

Vergelijking: Kwalitatief vs. Kwantitatief

Kwalitatief

- Hoog, kan tijdens het onderzoek bijsturen

- Begrijpen van ervaringen en betekenissen

- Woorden, tekst, interviews, video

Kwantitatief

- Laag, staat vooraf volledig vast

- Meten, generaliseren en voorspellen

- Cijfers, statistieken, vaste schalen

Het onderzoekstraject van Sophie

Sophie, een masterstudent psychologie, wilde weten waarom medewerkers in de zorg na 2 jaar uitvallen. Ze dacht aanvankelijk aan een enquête, maar was bang dat de nuance verloren zou gaan.

Ze begon met 12 diepte-interviews, maar verzoop in de tekst en kon geen lijn in de verhalen vinden. Frustratie sloeg toe toen haar begeleider haar methode bekritiseerde.

Na een reset besloot ze thematische analyse toe te passen en alle transcripten te coderen in een softwarepakket. Ze ontdekte dat 'gebrek aan autonomie' de rode draad was, iets wat in een standaard enquête nooit naar voren was gekomen.

Uiteindelijk combineerde ze haar thema's met kwantitatieve data uit de personeelsadministratie en kon zo aantonen dat dit thema 60% van de verloopcijfers verklaarde.