Wat is een mediaan voorbeeld?

De Mediaan: Een Evenwichtspunt in de Getallenreeks – Met Voorbeeld!

In de wereld van data en statistiek is het belangrijk om verschillende manieren te hebben om een “gemiddelde” te beschrijven. Vaak denken we dan aan het rekenkundig gemiddelde, de som van alle waarden gedeeld door het aantal waarden. Maar soms is het nuttiger, en zelfs noodzakelijk, om naar de mediaan te kijken. Wat is dat precies, en wanneer is het zo handig?

De mediaan is simpelweg de middelste waarde in een geordende reeks getallen. Stel je voor dat je alle waarden in je dataset op een rij zet, van klein naar groot. De mediaan is dan het getal dat precies in het midden staat. Het is het punt waar evenveel waarden onder liggen als boven.

Waarom is de mediaan nuttig?

Het grote voordeel van de mediaan is dat het minder gevoelig is voor extreme waarden, ook wel uitbijters genoemd. Stel je voor dat je het gemiddelde salaris berekent in een bedrijf waar één directeur een enorm salaris heeft. Die ene uitschieter trekt het gemiddelde enorm omhoog, waardoor het niet meer representatief is voor het “typische” salaris van de werknemers. De mediaan, daarentegen, wordt veel minder beïnvloed door die ene hoge uitschieter, en geeft een eerlijker beeld van wat het “midden” van de salarissen is.

Een Concreet Voorbeeld

Laten we eens kijken naar de getallenreeks: 10, 12, 11, 15, 13, 35, 41, 23, 20.

Om de mediaan te vinden, moeten we eerst de getallen sorteren van klein naar groot:

10, 11, 12, 13, 15, 20, 23, 35, 41

Nu kunnen we gemakkelijk de middelste waarde vinden. In dit geval zijn er 9 getallen, dus de middelste waarde is de 5e waarde.

In onze geordende reeks is de 5e waarde 15.

Dus, de mediaan van de getallenreeks 10, 12, 11, 15, 13, 35, 41, 23, 20 is 15.

Zoals je kunt zien, liggen er vier getallen onder 15 (10, 11, 12, 13) en vier getallen boven 15 (20, 23, 35, 41). Het is echt het evenwichtspunt in de getallenreeks!

Conclusie

De mediaan is een krachtig en nuttig statistisch concept. Het biedt een robuuste manier om een gemiddelde te bepalen, met name in situaties waar uitschieters de resultaten kunnen vertekenen. Door simpelweg de waarden te ordenen en de middelste waarde te selecteren, kunnen we een beter inzicht krijgen in de centrale tendens van een dataset. De volgende keer dat je een “gemiddelde” wilt berekenen, overweeg dan of de mediaan niet een betere en eerlijkere weergave van de data geeft!