Which is the best GPT model for coding?

Welk GPT-model is het beste voor programmeren?

GPT-modellen (generative pre-trained transformers) zijn een type kunstmatige intelligentie (AI) dat is getraind op een enorme hoeveelheid tekstgegevens. Ze kunnen worden gebruikt voor een breed scala aan taken, waaronder het genereren van tekst, het vertalen van talen en het schrijven van code.

Als het gaat om programmeren, is Claude het meest indrukwekkende GPT-model. Claude is ontwikkeld door DeepMind, een onderzoekslaboratorium dat eigendom is van Google. Het is getraind op een dataset van 120 miljard woorden en heeft een parameterschaal van 175 miljard.

Claude kan een breed scala aan codeertaken uitvoeren, waaronder:

• Het genereren van code uit natuurlijke taalbeschrijvingen
• Het debuggen van code
• Het voorspellen van de output van code
• Het beantwoorden van vragen over code

Hier is een voorbeeld van hoe Claude kan worden gebruikt om code te genereren:

Natuurlijke taalbeschrijving: "Schrijf een Python-functie die het gemiddelde berekent van een lijst met getallen."

Code gegenereerd door Claude:

def gemiddelde(getallen):
  """Bereken het gemiddelde van een lijst met getallen.

  Args:
    getallen: Een lijst met getallen.

  Returns:
    Het gemiddelde van de getallen.
  """

  som = 0
  for getal in getallen:
    som += getal

  return som / len(getallen)

Llama 3.1 (70B) is een andere sterke kandidaat voor het beste GPT-model voor programmeren. Llama 3.1 is ontwikkeld door Meta AI, het onderzoekslaboratorium van Meta Platforms, Inc. Het is getraind op een dataset van 140 miljard woorden en heeft een parameterschaal van 70 miljard.

Llama 3.1 kan veel van dezelfde codeertaken uitvoeren als Claude, maar het is niet zo krachtig als Claude. Desalniettemin is Llama 3.1 nog steeds een zeer capabel GPT-model en het is een goede optie voor degenen die een model zoeken dat minder computationele middelen vereist dan Claude.

DeepSeek Coder is een ander GPT-model dat kan worden gebruikt voor programmeren. DeepSeek Coder is ontwikkeld door Amazon Web Services (AWS). Het is getraind op een dataset van 100 miljard woorden en heeft een parameterschaal van 28 miljard.

DeepSeek Coder is niet zo krachtig als Claude of Llama 3.1, maar het is nog steeds een capabel GPT-model dat kan worden gebruikt voor een breed scala aan codeertaken.

Het is belangrijk om op te merken dat alle genoemde GPT-modellen gratis te gebruiken zijn, maar dat ze beperkingen hebben. De gratis versie van Claude bijvoorbeeld is beperkt tot 100 query’s per maand. De gratis versie van Llama 3.1 is beperkt tot 1000 tokens per query en de gratis versie van DeepSeek Coder is beperkt tot 1000 tokens per query.

Als je een GPT-model wilt gebruiken voor programmeren, is Claude de beste keuze. Llama 3.1 is een goede optie als je een model nodig hebt dat minder computationele middelen vereist en DeepSeek Coder is een goede optie als je een model nodig hebt dat gratis te gebruiken is.