Wat zijn datakenmerken?
Eigenlijk voelde het als een soort detectivewerk, die dataverzameling! Ik heb me echt gefocust op [noem specifiek type data, bv. reacties van 18-35 jarigen]. Alles wat buiten die leeftijdscategorie viel, heb ik bewust buiten beschouwing gelaten – dat was mijn exclusiecriterium. Inclusie? Nou, alleen complete antwoorden met voldoende detail, geen halve antwoorden of vage gemompel dus. Het was pittig om die lijn te trekken, maar ik denk dat de kwaliteit van mijn dataset er wel van profiteert. Ik ben er trots op dat het resultaat zo consistent is geworden.
Zo, wat zijn datakenmerken nou eigenlijk? Tja, ik kan je wel vertellen, het voelde soms echt als een soort Sherlock Holmes-achtige speurtocht, hè? Data verzamelen, echt kijken waar de waardevolle stukjes informatie zitten… Ik heb me bijvoorbeeld helemaal gefocust op de reacties van jongeren, zeg maar die 18 tot 35-jarigen. Alles daarbuiten, boem, meteen buiten de deur! Exclusiecriterium, noemden we dat geloof ik.
Maar inclusie, dat was ook een ding. Ik wilde geen vage antwoorden. Geen “misschien” of “zoiets”. Nee, complete antwoorden, met detail! En dat was best lastig, hoor. Wanneer is iets genoeg detail? Soms dacht ik echt: “Is dit nou wel of niet waardevol?”
Ik heb dus echt een soort lijn moeten trekken, en dat was niet altijd makkelijk. Maar weet je, ik denk wel dat de kwaliteit van mijn dataset er uiteindelijk beter van is geworden. Dat het zo consistent is, dat is wel iets waar ik trots op ben. Het is niet perfect, natuurlijk, er zal vast wel ergens een foutje inzitten. Maar hey, welke dataset is nou perfect? En is dat eigenlijk wel wat we willen? Misschien zit de schoonheid juist wel in die imperfectie… wat denk jij?
#Attributi#Dati Chiave#Info DatiCommentaar op antwoord:
Bedankt voor uw opmerkingen! Uw feedback is erg belangrijk om ons te helpen onze antwoorden in de toekomst te verbeteren.