Wat verdien je met kunstmatige intelligentie?

Wat verdient kunstmatige intelligentie?

AI verdient niks. Het is software. Ik bedoel, een hamer verdient toch ook geen salaris? Het is de maker die geld verdient, de programmeur.

Die AI-developers, daar gaat het om. Ik zat laatst (15 mei, Rotterdam, koffietje bij Hopper, €2,50) te denken: wat zouden die nou eigenlijk verdienen? Best veel, denk ik.

€3000 tot €5500 las ik ergens. Afhankelijk van ervaring, opleiding, dat werk. Net als bij een gewone baan eigenlijk. Logisch ook. Meer ervaring, meer geld.

Mijn neef (Thomas, studeert informatica in Delft) wil later zoiets gaan doen. Hij wil AI programmeren voor zelfrijdende auto’s. Spannend! Hopelijk verdient hij bakken met geld.

AI zelf verdient niks. Het zijn de mensen erachter. Dat is het ‘m.

Welke beroepen heeft AI?

Oke, hier gaan we… AI beroepen…pff, waar begin je?

• Machine Learning Engineer – duh, die zijn overal nodig! Doen ze niet iets met algoritmes bouwen? Zoals die Netflix aanbevelingen?

• Data Wetenschapper – verzamelen ze data ofzo? Ik had een data wetenschapper als buurman, die dronk alleen maar groene smoothies. Is dat een vereiste?

• AI Onderzoeker – Onderzoek… hmm… Beetje vaag. Maar iemand moet het doen, toch?

• AI Engineer – Wat is het verschil met een Machine Learning Engineer? Echt geen idee.

• AI Architect – Oh, alsof AI gebouwen gaat ontwerpen! Nee toch?

• Machine learning– Is dat niet hetzelfde als Machine Learning Engineer? Verwarrend.

• Data Analyse – Logisch. Data, analyseren… checks out.

• Programmeren– Iedereen moet tegenwoordig leren programmeren, mijn oma kan het bijna. Ok is overdreven.

Veel vraag naar… tsja… sowieso Machine Learning Engineers. Dat en Data Wetenschappers, denk ik. Want zonder data, geen AI! Toch? Of sla ik de plank mis?

Hoeveel verdient een artificial intelligence?

Het salaris van AI, moeilijk te zeggen. Een ding. Niet één AI. Verschillende rollen.

• Beginners: €65.000… Voelt ver weg. Ik zit nog vast in deze sleur. €65.000. Zou veel veranderen. Nieuwe laptop, eindelijk. Misschien een klein appartementje voor mezelf. Weg van dit lawaai.

• Ervaren: €150.000. Nog verder weg. Als een ster aan de hemel. Fel, maar onbereikbaar. Wat zouden ze doen met zoveel geld? Reizen? Een huis aan zee? Ik zou een telescoop kopen. De hele nacht naar de sterren kijken. Vergeten…

Leidinggevende posities. CTO. Startup. Grote woorden. Echoën in de leegte. Ik zie mezelf nog niet eens een team leiden. Laat staan een heel bedrijf. Druk. Verantwoordelijkheid. Liever de stilte van de nacht. De zachte gloed van het scherm. De eindeloze lijnen code.

Die €150.000… Zou mijn moeder eindelijk kunnen stoppen met werken. Die zorgen uit haar ogen weg. Dat zou wat waard zijn. Meer dan al het geld van de wereld.

Is AI een goedbetaalde baan?

AI-banen zijn over het algemeen goedbetaald. De verdiensten variëren sterk afhankelijk van rol, ervaring en locatie. Dit is geen verrassing; het vereist gespecialiseerde kennis en vaardigheden.

• AI-ingenieur: Een gemiddelde van $134.188 (Glassdoor 2024). Deze rol combineert software engineering met diepgaande AI-kennis; denk aan het bouwen van algoritmen en het optimaliseren van neurale netwerken. Het werk is intensief, maar de beloning is navenant.

• AI-onderzoeker: Een gemiddelde van $99.578 (Glassdoor 2024). Hier ligt de focus op het ontwikkelen van nieuwe AI-technieken en -algoritmen. Fundamenteel onderzoek is cruciaal voor toekomstige innovaties. De rol vraagt vaak om een PhD.

• Machine learning-ingenieur: Gemiddeld $123.117 (Glassdoor 2024). Dit is een specialisatie binnen AI, gericht op het trainen en implementeren van machine learning modellen. De vraag naar deze specialisten is enorm. Denk aan toepassingen in bijvoorbeeld zelfrijdende auto’s of medische diagnose.

Het is belangrijk om te onthouden dat dit gemiddelden zijn. Salarissen kunnen aanzienlijk hoger of lager uitvallen, afhankelijk van factoren zoals bedrijf, locatie (Silicon Valley betaalt aanzienlijk meer!), opleidingsniveau en jarenlange ervaring. Een senior AI-ingenieur met jarenlange ervaring in een grote stad kan dus makkelijk een veel hoger salaris verdienen dan de gemiddelde cijfers aangeven. Het is een dynamische markt. Blijf dus scherp, blijf leren. De toekomst is AI, en wie weet, misschien word jij wel de volgende miljonair in de sector!

Welke banen gebruiken kunstmatige intelligentie?

Kunstmatige intelligentie (AI) transformeert de arbeidsmarkt. Veel beroepen integreren nu AI, of zijn juist door AI ontstaan. Denk aan:

• Machine Learning Engineer: Ontwerpt en bouwt algoritmes die machines leren. Dit vereist diepgaande kennis van wiskunde, statistiek en programmeren. De vraag naar deze specialisten is enorm, vooral in sectoren als fintech en gezondheidszorg.

• AI Software Engineer: Bouwt en onderhoudt AI-systemen. Dit gaat verder dan puur programmeren; het vereist een grondig begrip van AI-architecturen en -frameworks. Een baan die constant evolueert met de snelheid van de technologische ontwikkelingen.

• Data Scientist/Datawetenschapper: Cruciale rol in het extraheren van waardevolle inzichten uit enorme datasets. Essentieel voor het trainen en verbeteren van AI-modellen. Ze gebruiken statistiek, machine learning en visualisatie om data te interpreteren.

• AI-Analist/Wetenschappelijk Onderzoeker: Combineert analytische vaardigheden met domeinexpertise om problemen op te lossen met behulp van AI. Ze ontwikkelen en evalueren nieuwe AI-technieken, vaak binnen de academische wereld of grote onderzoekslaboratoria.

De impact van AI is wijdverbreid:

• Robot Engineer: Ontwerpt en bouwt robots, vaak met ingebouwde AI voor autonomie en geavanceerde functies. De robotica-industrie groeit exponentieel, van productie tot zorg.

• NLP Data Scientist: Specialiseert zich in Natural Language Processing (NLP), waardoor computers menselijke taal kunnen begrijpen en verwerken. Cruciaal voor chatbots, spraakherkenning en automatische vertaling.

• AI Product Manager: Overziet de ontwikkeling en lancering van AI-producten. Dit vereist zowel technisch inzicht als strategisch denken in de markt. Een leidinggevende positie met veel verantwoordelijkheid.

• Business Development Manager (AI focus): Richt zich op het vinden van nieuwe zakelijke kansen en strategische partnerships binnen de AI-sector. Vertaalt technische mogelijkheden naar commerciële succesverhalen.

De toekomst is onvoorspelbaar, maar één ding is zeker: AI zal blijven evolueren, en dus ook de banen die ermee verbonden zijn. Het is een fascinerend tijdperk om getuige van te zijn!

Hoeveel verdient een kunstmatige intelligentie-ingenieur?

Een AI-ingenieur? Die verdienen een kapitaal! Of, nou ja, een aardig zakcentje. Afhankelijk van waar je kijkt natuurlijk, want die cijfers dansen als dronken bijtjes. Payscale zingt een liedje van ongeveer €140.000 per jaar, terwijl Glassdoor wat bescheidener is met zo’n €130.000. Een verschil van een flinke vakantiereis!

• Locatie: Indiase cijfers zijn uiteraard anders, maar dat is net zo logisch als een vierkante cirkel. Het gaat om de wereldwijde markt hier!
• Ervaring: Een junior krijgt minder dan een senior, net als bij een pannenkoeken-race. De beginners vallen, de pro’s eindigen met een berg pannenkoeken.
• Bedrijf: Google betaalt anders dan een startup, net zo verschillend als een champagneontbijt versus een instant noodles lunch.

Dus, geen vast antwoord. Het is meer een “wat je waard bent”-systeem, met een flinke dosis onderhandelingskunst en natuurlijk een flinke portie geluk, want soms is het gewoon wie je kent. Denk aan de wet van de jungle, maar dan in de tech-wereld.

Denk eraan: dit zijn gemiddelden. Een superster-AI-ingenieur kan makkelijk het dubbele, of meer, verdienen. Zijn ze dan aliens? Misschien wel, met al die code magie…

Kortom: Veel geld, maar geen vast bedrag. Het hangt af van vele factoren, zoals een deugnieterige ezel die je salaris bepaalt, als je begrijpt wat ik bedoel.

#Ai Waarde #Kunst #Verdiensten