Wat is de gegevensbron voor chatgpt?

De Databronnen van ChatGPT: Een Veelzijdige Cocktail aan Informatie

ChatGPT, het bekende grote taalmodel van OpenAI, verbaast en fascineert met zijn vermogen om natuurlijke taal te begrijpen en te genereren. Maar waar haalt deze indrukwekkende AI al die kennis vandaan? Het antwoord is niet zo eenvoudig als “het internet”. De gegevensbronnen zijn veelzijdig en omvatten een complexe mix van verschillende informatiebronnen.

In essentie kan de training van ChatGPT worden gezien als het ‘voeden’ van een gigantisch neuraal netwerk met een enorme hoeveelheid tekstuele data. Deze data komt uit diverse bronnen:

1. Openbare Webgegevens: Een aanzienlijk deel van de trainingsdata bestaat uit openbaar toegankelijke informatie van het internet. Dit omvat teksten van websites, boeken die in het publieke domein vallen, artikelen uit online encyclopedieën, forums, blogs en social media (mits openbaar beschikbaar). Het is belangrijk op te merken dat niet alle informatie op het internet in de trainingsdata is opgenomen. OpenAI gebruikt algoritmen en filters om irrelevante, schadelijke of onjuiste informatie te weren, hoewel dit proces nooit volledig perfect is.

2. Gegevens van Samenwerkingsverbanden met Derden: OpenAI werkt samen met verschillende organisaties en bedrijven. Deze samenwerkingen kunnen toegang verschaffen tot gespecialiseerde datasets die niet openbaar beschikbaar zijn. Deze datasets kunnen specifieke domeinen beslaan, zoals wetenschappelijke literatuur, juridische documenten of medische records (met de nodige anonimisering en ethische overwegingen). De precieze aard van deze partnerships wordt door OpenAI over het algemeen niet in detail vrijgegeven om concurrentiegevoelige informatie te beschermen.

3. Gebruikers-, Trainer- en Onderzoeker-Aangeleverde Informatie: Een vaak over het hoofd geziene bron van data is de feedback en input van gebruikers, trainers en onderzoekers. Deze input omvat zowel expliciete correcties en verbeteringen van de output van ChatGPT als impliciete feedback via het gebruikspatroon van het model. De manier waarop gebruikers met ChatGPT omgaan, de vragen die ze stellen en de antwoorden die ze acceptabel vinden, dragen bij aan het verfijnen en verbeteren van het model. Dit proces van ‘menselijke feedback’ is cruciaal voor het trainen van een veilig en nuttig AI-systeem.

De combinatie van deze drie bronnen – openbare webdata, data van partnerschappen en menselijke feedback – resulteert in een enorm en divers trainingsdataset. De precieze verhoudingen en samenstelling van deze dataset zijn echter niet openbaar gemaakt door OpenAI, en blijven tot op zekere hoogte een geheim om de concurrentiepositie en de veiligheid van het model te beschermen. De complexiteit van de data en het trainingsproces benadrukt het belang van continue monitoring en verfijning om de kwaliteit en betrouwbaarheid van ChatGPT te garanderen.