Wat is een beschrijvende analyse?

De Beschrijvende Analyse: Een Reis Door Het Verleden Op Zoek Naar Patronen

Beschrijvende analyse, ook wel descriptieve statistiek genoemd, is een essentieel onderdeel van data-analyse dat zich richt op het begrijpen van historische data. In tegenstelling tot voorspellende of verklarende analyses, die zich richten op toekomstige trends of oorzakelijke verbanden, focust de beschrijvende analyse puur op het beschrijven van wat er in het verleden is gebeurd. Het doel is het onthullen van verborgen patronen, trends en kenmerken binnen een dataset, om zo een helder en gedetailleerd beeld te schetsen van de onderliggende data.

Denk aan een archeoloog die een opgraving bestudeert. Hij verzamelt artefacten, meet hun afmetingen, noteert hun locatie en analyseert hun samenstelling. Hij voert geen experimenten uit om te voorspellen wat er in de toekomst zal gebeuren, noch probeert hij de oorzaken van de vondsten te achterhalen. Hij beschrijft wat er gevonden is, en probeert patronen te ontdekken in de verspreiding van de artefacten, hun ouderdom of hun types. Deze benadering is analoog aan de beschrijvende analyse.

Door middel van verschillende statistische technieken en visualisaties, zoals grafieken, tabellen en samenvattende statistieken (gemiddelde, mediaan, standaarddeviatie, etc.), wordt de ruwe data getransformeerd in begrijpelijke informatie. Deze informatie geeft antwoord op fundamentele vragen als:

• Wat is de verdeling van de data? Zijn de waarden geclusterd rond een bepaald punt, of zijn ze gelijkmatig verdeeld?
• Wat zijn de belangrijkste kenmerken van de data? Wat zijn de hoogste en laagste waarden? Welke waarden komen het meest voor?
• Zijn er opvallende trends of patronen te ontdekken? Vertonen de data een stijgende of dalende trend in de loop van de tijd? Zijn er duidelijke groeperingen of clusters te zien?
• Zijn er uitschieters (outliers) aanwezig? Zijn er waarden die significant afwijken van de rest van de data?

De beschrijvende analyse is niet alleen beperkt tot kwantitatieve data. Ook kwalitatieve data, zoals tekst of afbeeldingen, kan onderworpen worden aan beschrijvende analyse. In dit geval zou men zich bijvoorbeeld kunnen richten op het identificeren van terugkerende thema’s, sentimenten of emoties binnen een corpus van teksten.

Kortom, de beschrijvende analyse is een essentiële eerste stap in elk data-analyseproces. Het levert een solide basis voor verdere analyse en helpt bij het formuleren van hypothesen en het stellen van gerichtere vragen. Door het zorgvuldig beschrijven van wat er in het verleden is gebeurd, legt de beschrijvende analyse de fundamenten voor een beter begrip van de data en de daaruit te trekken conclusies.