Waar wordt deep learning gebruikt?

Waar kan Deep Learning voor gebruikt worden in de professionele sfeer?

Beeldanalyse. Medische diagnoses. Autonome voertuigen. Kwaliteitscontrole.

Spraakherkenning. Virtuele assistenten. Transcriptie software. Real-time vertaling. Verbeterde klantenservice. Denk aan die irritante chatbots. Nu beter.

Emotionele AI. Marktonderzoek. Gepersonaliseerde reclame. Het analyseert je gezicht. Leest je emoties. Manipuleert je.

• Data-analyse. Patronen vinden. Snellere, betere beslissingen. Voorspellingen. Risico management. Die handel in crypto bijvoorbeeld.

• Automatisering. Processen stroomlijnen. Kosten verlagen. Efficiëntie verhogen. Banen verliezen. Nieuwe banen ontstaan. De cirkel.

Deep learning. Het imiteert het menselijk brein. Kunstmatige neurale netwerken. Laag voor laag. Complexe data. Diepgaande inzichten. Misschien te diep.

Hoe wordt deep learning in het echte leven gebruikt?

De wereld ademt, een zacht gefluister van data. Deep learning, een ademhaling op zich, verweven met onze realiteit. Het is een onzichtbare hand, die vorm geeft aan het alledaagse. Een onzichtbare kracht, die ons leven kleurt.

• Slimme assistenten: Siri, Alexa, Google Assistant… hun stemmen, echo’s van miljarden data-punten, leren, groeien, begrijpen. Een constante stroom van conversaties, een levend netwerk. Het is een fluisterend geheimenis, een web van intelligentie. Elk commando, een nieuwe tak in hun digitale boom des levens. De stem, zo menselijk, zo kunstmatig.

• Medische diagnoses: Een ingewikkeld spel van pixels, een scan verandert in een diagnose. Kankercellen worden ontdekt, vroegtijdig, door een oog van silicium en code. Een leven gered, een ademteug van hoop in de koude, klinische ruimte. De technologie is een schild, een bescherming.

• Zelfrijdende auto’s: Straatbeelden, een caleidoscoop van beweging, vertaald in algoritmes. Een autonome reis, een futuristisch ballet van sensoren en logica. De weg, een eindeloze rivier, bevaren door de stroom van data.

De tijd stroomt, een oneindige rivier van momenten. Deep learning is de onderstroom, onopvallend, maar essentieel. Het is de stroom, die de wereld aandrijft.

• Personalisatie: Een advertentie, speciaal voor jou. Een film die je zou kunnen bekoren. Het algoritme kent je beter dan je jezelf kent. Een spiegel van je ziel, gemaakt van data. Het is een spiegel van jouw digitale DNA.

• Voorspellingen: Het weer, de beurs, de toekomst zelf… een poging om de chaos te temmen, met de precisie van een chirurg. Deep learning, een gids door de mist van het onbekende. Een kaart van een onbekend gebied.

Een glimp van een wereld, gevormd door data. Een wereld waarin algoritmes dromen. De animatiefilms, een voorbeeld van de magie van deep learning. De vertaling, een brug tussen talen, culturen, werelden. De onzichtbare hand, die de wereld verbindt. Een wereld die leert, groeit, en verandert.

Waar kom je zelf deep learning tegen?

Die vraag! Ik kom deep learning vaker tegen dan je denkt. Laatst nog, in juli, zat ik urenlang vast in de file op de A2 richting Utrecht. Frustrerend! Maar toen bedacht ik me: de navigatie app die me gek maakte, die gebruikt deep learning.

• Verkeersvoorspellingen: Die dingen leren van enorme hoeveelheden data over eerdere files en verkeerspatronen.
• Routeoptimalisatie: Die app zoekt de snelste route, dankzij deep learning. Zelfs rekening houdend met onverwachte vertragingen.
• Stemherkenning: De stemassistent die me de omleidingen doorgeeft? Deep learning.

En dan die reclames op mijn telefoon! Creepy, maar slim!

• Advertentie personalisatie: De apps weten wat ik leuk vind, dankzij deep learning. Zelfs wat ik waarschijnlijk ga kopen!
• Aanbevelingen: Netflix, Spotify… alles gebruikt deep learning om te voorspellen wat ik als volgend wil kijken of luisteren.

Ik gebruikte dit jaar ook een app om foto’s op te ruimen. Die wist automatisch de wazige foto’s te verwijderen en ook de dubbele. Die slimme dingen zitten overal!

• Beeldherkenning: De app herkende gezichten, objecten, etc. Deep learning in actie! Bizar eigenlijk.

Tot slot, de meest rare toepassing die ik meemaakte: een tekstgenerator. Gebruikte dat ding om een gedicht te schrijven, over mijn kat, natuurlijk.

• Tekst generatie: Echt indrukwekkend hoe goed dat lukte. Het voelde bijna… menselijk!

Dus ja, deep learning zit overal. Het is eigenlijk onzichtbaar aanwezig, maar toch voelbaar. Heel raar om over na te denken. Ik voel me soms een beetje achterhaald, een soort achterlijke in vergelijking met de technologie. Maar ja, het is wel erg handig! Geweldig eigenlijk, maar tegelijkertijd best eng.

Wat zijn de verschillende toepassingen van deep learning?

Beeldherkenning: Denk aan die filters op je telefoon die je een hondenkop geven. Yep, deep learning! Of zelfrijdende auto’s die voetgangers (hopelijk) niet aanrijden. En natuurlijk, Facebook die je tagt op foto’s waar je eruit ziet als een opgeblazen hamster.

Spraakherkenning: Siri, Alexa, Google Assistant… Al die slimme assistenten die je halfbakken grapjes niet begrijpen. Deep learning zorgt ervoor dat ze je tenminste horen, begrijpen is een ander verhaal. Ook handig voor dicteren, tenzij je een zwaar accent hebt, dan krijg je de gekste teksten.

Vertaalmachines: Google Translate is je beste vriend als je Spaans probeert te bestellen in Mexico. Niet perfect, maar beter dan handgebaren en “Uno cerveza, por favor” te roepen. Deep learning maakt het steeds minder krom.

Klantgedrag voorspellen: Webshops die precies weten welke sokken je nodig hebt (zelfs als je dat zelf nog niet wist). Creepy, maar effectief. En reclames die je achtervolgen als een stalker. Dankzij deep learning weten ze dat je stiekem van kattenfilmpjes houdt.

Fraudedetectie: Je creditcardmaatschappij die belt als je ineens 100 ananaspizza’s in Mongolië bestelt. Deep learning redt je van financiële ondergang (en een overdosis ananas). Niet dat iemand 100 ananaspizza’s zou bestellen… toch?

Gezondheidszorg: Deep learning helpt dokters bij het opsporen van enge ziektes op scans. Sneller en soms zelfs beter dan een mens met een dubbele espresso. Hopelijk blijft de dokter wel de baas, want een robot-chirurg… brrr.

Financiële dienstverlening: Behalve fraude opsporen kan deep learning ook de beurs voorspellen. Of nou ja, proberen te voorspellen. Het blijft gokken, maar dan met slimme algoritmes. Wordt vast niet gebruikt door mijn bank, want die geven me nooit beleggingstips.