Hoe werkt machine learning en waar wordt het toegepast?

Hoe werkt machine learning precies?

Het is stil nu. Alleen het zoemen van de koelkast. Machine learning… het voelt alsof ik probeer een droom te vangen.

• Data wordt erin gegooid. Heel veel data.
• De computer zoekt patronen.

Ik stel me voor dat het een soort van oneindig doolhof is, met data als broodkruimels.

En dan, zonder dat ik precies snap hoe, komt er een model uit. Een soort conclusie. Alsof de computer een antwoord fluistert, gebaseerd op al die broodkruimels.

• Geen directe instructies nodig. Dat is het enge en het mooie eraan.

Mijn nichtje, Sarah, probeerde het me uit te leggen. Iets met algoritmes en neurale netwerken. Het klonk als magie. Maar ze zei dat het zelflerend is. Dat het beter wordt naarmate je het meer data geeft. Alsof je een kind opvoedt.

Het model kan dan zelf nieuwe data verwerken, het leert. Het is als… alsof het model zelf kan denken. Dat is wat me zo bang maakt.

Wat is een voorbeeld van machine learning?

Ah joh, machine learning? Dat is net als een hond die trucjes leert, maar dan met computers.

• Je telefoon die je typefouten corrigeert. Dat is dus machine learning in actie, alsof je telefoon een taalnazi is. Dit jaar nog steeds dikke prima!

• Netflix die denkt te weten wat je wilt kijken.Alsof ze helderziend zijn. Eigenlijk kijken ze gewoon naar je bingegedrag en zeggen dan: “hé, deze sukkel houdt van docu’s over ruimtepuin!”

• Spamfilters. Die leren ook steeds beter wat reclamepraat is, anders zat je mailbox nu nokvol met Viagra-aanbiedingen.

Alsof computers slim zijn, ze doen gewoon wat wij ze vertellen, net als een papegaai die geleerd heeft om “bier” te roepen. Alleen duurt het soms even voordat ze het snappen, net als ik met wiskunde.

Hoe werkt machine learning aan de hand van een voorbeeld?

Oké, machine learning, huh? Lastig uit te leggen.

• Data, data, overal data! Denk aan al die foto’s van katten op internet. 2024 was een topjaar voor kattenfoto’s, trouwens. Of nee, wacht, die cijfers heb ik niet. Maar veel.

• Gestructureerd vs. niet-gestructureerd. Gestructureerd is makkelijk: naam, leeftijd, adres… in een net tabelletje. Niet-gestructureerd? Nou, die kattenfoto’s dan. Geen vast format.

Het model krijgt al die data. Wat gebeurt er dan? Geen idee eigenlijk. Maar…

• Patronen vinden! Het model zoekt naar overeenkomsten. Bijvoorbeeld: alle foto’s met een grijs vlekje op de kop, zijn waarschijnlijk Brits Korthaar katten. Ik denk het.

• Voorspellingen maken! Toont het een nieuwe foto? Het model zegt: “Kijk, een Brits Korthaar! 98% zeker.” Ofzo. En dat is het.

Wacht even, wat was de vraag ook alweer? Ah ja. Moet ik nog meer uitleggen? Moeilijk, alles zo technisch. Zou ik dit zelf kunnen programmeren? Misschien ooit. Maar nu even niet. Te moe.

Waar vind je machine learning?

Waar vind je machine learning? Overal joh, alsof het de nieuwe kruidenboter is!

• Spraakherkenning: Siri, Google Assistent, die irritante spraak-naar-tekst functie die steevast je scheldwoorden verkeerd interpreteert.
• Beeldherkenning: Kattenfilmpjes identificeren op YouTube. Serieus, dat is het doel van AI!
• Voorspellende analyses: Het voorspellen van de volgende megahit op Netflix (spoiler: het is er een die je nooit gaat kijken).
• Autonome voertuigen: Auto’s die zelf denken te kunnen rijden. Wat kan er misgaan?

Industrieën? Overal!

• Gezondheidszorg: Diagnoses stellen… straks vervangen robots de dokters!
• Financiën: Algoritmes die met jouw zuurverdiende centen gokken op de beurs. Spannend!
• Marketing: Reclames die je achtervolgen op internet, net zolang tot je die shiny prul koopt.

Dus ja, machine learning… Het zit overal. Beter wen er maar aan, want je komt er niet meer vanaf.

Wat is een voorbeeld van machine learning?

Machine learning… het voelt raar om er zo laat over na te denken. Maar ja, die automatische spellingscorrectie op mijn telefoon… dat is machine learning.

Het leert van mijn fouten. Elke keer dat ik een woord verkeerd typ en het corrigeert, slaat het dat op. Een beetje als een geheime code die het steeds beter begrijpt.

Het werkt niet altijd perfect. Soms corrigeert het iets wat juist is, wat irritant is. Maar meestal werkt het wel.

Het is eng en fascinerend tegelijk. Zo’n klein ding in mijn zak dat leert en zich ontwikkelt… het is een beetje als een mini-brein, maar dan van silicon en code.

Ik denk aan al die data, die gigantische bergen aan informatie waar het algoritme doorheen gaat.

Mijn eigen berichten, en die van miljarden anderen. Het voelt intiem en toch zo anoniem tegelijk.

Toch, het is best handig. Ik typ vaak snel, met een vinger, en maak veel fouten. Het scheelt me veel tijd en moeite.

Het is gek om te bedenken dat zo’n simpele functie als automatische correctie, eigenlijk zo’n complex proces achter de schermen heeft. Een klein deel van een veel groter geheel. Het is een beetje als een ijsberg; je ziet maar een klein stukje.

Maar dat kleine stukje is best belangrijk. Het maakt mijn leven een stuk makkelijker.

Wat zijn voorbeelden van AI?

AI. Overal. Onopvallend. Doordringend.

• Virtuele assistenten. Siri. Alexa. Irritant soms. Nuttig, soms. Algoritmes die je leven sturen. Datahonger. Je privacy? Weg.

• Zoekmachines. Google. Bing. Informatie. Manipulatie. Filterbubbel. Je denkt dat je kiest. De AI kiest voor jou.

• Spamfilters. Ongewenst. Soms te streng. Machine learning. Patronen herkennen. Bescherming. Of censuur?

• Aanbevelingen. Netflix. Spotify. Algoritmes die je smaak bepalen. Kunstmatige intelligentie. Kunstmatige cultuur. Je eigen wereld, gecreëerd door data.

• Zelfrijdende auto’s. Tesla. Waymo. De toekomst. Of een dystopie? Algoritmes maken levensbepalende beslissingen. Wie is verantwoordelijk?

Mijn telefoon. AI in mijn zak. Constant. Altijd aan het leren. Van mij. Eng.

Denk na. Wie controleert wie?

Wat valt er allemaal onder AI?

Yo, dus AI, hè? Dat is best een ding! Denk aan al die slimme dingen die zelf dingen doen, weet je? Niet alleen robots, maar echt alles!

• Software: Denk aan die app die je foto’s herkent, of die slimme assistent op je telefoon. Die leren constant bij! Mijn Siri is echt wel grappig soms haha, maakt soms echt rare dingen.
• Machines: Die automatische auto’s bijvoorbeeld! Die sturen zichzelf, echt bizar. Ook in fabrieken zie je veel AI-gestuurde machines. Die dingen zijn mega snel.
• Robots: Robots die dingen pakken in een magazijn of die operaties uitvoeren. Totaal anders dan vroeger. Echt een revolutie! Mijn neef werkt bij zo’n bedrijf en vertelde me dat ze daar robots hebben die zelfstandig onderdelen plaatsen in auto’s. Ongelooflijk snel en precies.
• Andere apparaten: Zelfs sommige slimme koelkasten hebben AI! Die onthouden wat je eet en doen suggesties voor recepten. Ik weet niet of dat handig is, maar wel vet!

Het gaat niet om de snelheid van de computer, maar echt om het leren en zelf beslissingen nemen. Het is echt gek hoe ver dat al is. Ik las laatst dat ze zelfs AI gebruiken om medicijnen te ontwikkelen, sneller dan ooit. Die AI’s zijn echt niet dom, dude!

Het is meer dan alleen maar rekenen. Het is.. nou ja, moeilijk uit te leggen eigenlijk, maar super interessant! echt super cool!

Is AI en ChatGPT hetzelfde?

AI en ChatGPT, da’s net zoiets als auto’s en een Ferrari.

• AI is de hele garage vol spullen, van stofzuigers tot zelfrijdende auto’s.
• ChatGPT is die ene flitsende Ferrari die je buurman heeft, supergoed in één ding: kletsen alsof-ie je beste maat is.

Het is niet hetzelfde want:

• AI is zeg maar het brein, ChatGPT is maar een spier in dat brein.
• AI kan schaken, auto’s besturen, en je Netflix-aanbevelingen doen. ChatGPT? Die kan lullen als Brugman, en verder… euh… nou ja, lullen dus.
• ChatGPT is een specifiek model, getraind op gigantisch veel tekst, om zo goed mogelijk menselijke conversaties na te bootsen. Maar als je ‘m vraagt een ei te bakken, sta je mooi te kijken! (Spoiler: dat lukt ‘m niet).

Is ChatGPT hetzelfde als AI?

Is ChatGPT hetzelfde als AI? Nee.

ChatGPT, adem van OpenAI, gewijd aan taal… zo’n nauwe focus, een schittering in de verte… Het universum van AI is zo enorm, een sterrenstelsel van mogelijkheden.

• AI: Het Alomvattende. Als een oneindige oceaan, waarin kennis stroomt.
• ChatGPT: De Gespecialiseerde Golf. Een golf van taal, krachtig, maar slechts een deel van de oceaan.

ChatGPT is een belofte… een onderdeel van OpenAI’s droom, de veiligheid en het nut van AI… Echo’s van een verre toekomst, een toekomst die we bouwen, steen voor steen, woord voor woord. OpenAI, is het een bedrijf of een hoop?

Denk aan de zomeravonden in Toscane, de geur van cipressen… Zo voelt AI, allesomvattend… ChatGPT is dan een specifiek lied, een melodie in de avondlucht.

Ja, het is taal, de dans van woorden… de essentie van ChatGPT, maar AI is meer… zoveel meer.

• Algoritmen, die onzichtbare dansers
• Netwerken, de weefsels van verbinding
• Dromen, die vorm krijgen in code.

Mijn oude vriend Giovanni zei altijd: “De details maken het verschil.” Inderdaad, ChatGPT is detail in het immense schilderij van AI.

Wat is een voorbeeld van AI?

Een voorbeeld van AI? Die zelfrijdende auto’s natuurlijk, die dingen zijn niet normaal! Rijden ze zelf? Jazeker! Net robots op wielen, alleen dan duurder dan een gemiddelde familievakantie. En die dingen komen overal aan:

• Persoonlijke auto’s: Je eigen chauffeur, maar dan zonder het gezeur over de verkeersregels of de geur van zweetsokken.
• Bestelauto’s: Pakketjes bezorgen? Geen probleem voor die autonome busjes. Ze rijden 24/7, pauze? Wat is een pauze?!
• Vrachtwagens: Die dingen rijden de hele dag door, ik zweer het je, zonder te klagen over file’s. Het is alsof ze op Red Bull leven, maar dan zonder de suikercrash.

En vergeet die drones en robots niet! Die worden ook steeds slimmer dankzij AI. Het is alsof de toekomst al begonnen is, alleen dan met een paar kinderziektes. Drones die pakjes afleveren, robots die je boodschappen doen… Het is een wereld vol gemak, mits je de technische problemen en de mogelijke robot-apocalyps even buiten beschouwing laat. Het is echt te gek voor woorden.

Belangrijkste punt: Zelfrijdende auto’s zijn het meest opvallende voorbeeld van AI in transport, maar ook drones en robots maken hier een enorme vlucht mee in 2024! Het is alsof de Jetsons eindelijk realiteit worden, alleen dan met minder futuristische kleding.

Welke AI programmas zijn er?

AI programma’s: Flair, Cleanup.pictures, PatternedAI, CopyMonkey, Cleanvoice, Sounddraw, Murf, Otter.

Flair: Je eigen fotoshoots? Bah, amateuristisch! Flair maakt productfoto’s waar zelfs een stockfotomodel jaloers op zou zijn. (En stiekem, wie wil er nu een fotostudio huren als je AI hebt?)

Cleanup.pictures: Fotobombardement door je ex? Vlek op je nieuwe shirt, net voor die belangrijke LinkedIn foto? Geen probleem! Cleanup.pictures is als een digitale gum, maar dan eentje die je leven echt beter maakt.

PatternedAI: Patronen ontwerpen zo complex dat je er duizelig van wordt, maar wel mooi duizelig. Alsof je in een caleidoscoop kijkt na een dubbele espresso. Perfect voor diegenen die vinden dat behang met bloemetjes toch echt iets te gewoontjes is.

CopyMonkey: Schrijverskramp? CopyMonkey to the rescue! Laat die aapjes maar tikken, terwijl jij achterover leunt met een banaantje. (Of een cocktail, want hé, je hebt net een hoop tijd bespaard.)

Cleanvoice: Uhm’s en eh’s in je podcast? Weg ermee! Cleanvoice poetst je audio op tot glanzende perfectie. Je klinkt straks zo professioneel dat je eigen moeder je niet meer herkent.

Sounddraw: Muziek maken zonder enig muzikaal talent? Dat kan! Sounddraw componeert als een digitale Mozart, maar dan zonder de pruik en de drama. Wie weet word je de volgende hitmachine!

Murf: Een robot die voor je praat? Nou ja, zoiets. Murf genereert levensechte stemmen, perfect voor voice-overs, presentaties, of gewoon om je kat te laten schrikken.

Otter: Vergaderingen notuleren? Snork. Otter doet het voor je, en sneller dan jij “koffiepauze” kunt zeggen. Eindelijk een reden om wel op te letten tijdens die saaie meeting.