Geeft GitHub Copilot onzinnige antwoorden?

Hallucineert GitHub Copilot? Wanneer zinnige code onzinnige antwoorden wordt

GitHub Copilot is een indrukwekkende tool die programmeurs helpt met suggesties en het genereren van code. De chatfunctie, GitHub Copilot Chat, tilt deze assistentie naar een hoger niveau door interactieve dialoog mogelijk te maken. Maar hoe slim is deze chatfunctie eigenlijk? En levert het ook buiten de programmeercontext zinvolle antwoorden?

De ervaring leert dat Copilot Chat excelleert in het beantwoorden van programmeergerelateerde vragen. Het kan helpen met syntax, het debuggen van code, het uitleggen van concepten en zelfs het genereren van complete functies op basis van een beschrijving. Binnen dit domein is de kwaliteit van de antwoorden vaak verbluffend accuraat en nuttig.

Echter, zodra de vragen afdwalen van het programmeerpad, kan de kwaliteit van Copilot Chats antwoorden dramatisch dalen. Het model kan dan irrelevante, betekenisloze, of zelfs ronduit onjuiste informatie genereren. Soms geeft het simpelweg aan dat het de vraag niet kan beantwoorden, wat in die gevallen nog de meest eerlijke respons is. Het lijkt alsof Copilot Chat buiten zijn expertisegebied gaat “hallucineren”, vergelijkbaar met andere grote taalmodellen.

De reden hiervoor ligt in de training van het model. Copilot is getraind op een enorme hoeveelheid code en documentatie, waardoor het een expert is in het begrijpen en genereren van code. Maar deze focus op programmeergerelateerde informatie betekent ook dat het minder goed is in het verwerken van andere soorten kennis. Het mist de breedte en diepgang van een algemene chatbot.

De kwaliteit van het antwoord hangt dus sterk af van de vraagstelling. Specifieke, technische programmeervragen leiden tot de beste resultaten. Algemene kennisvragen, filosofische bespiegelingen of verzoeken om creatieve teksten zijn minder geschikt voor Copilot Chat en leveren vaak teleurstellende resultaten op.

Concluderend: GitHub Copilot Chat is een krachtige tool voor programmeurs, maar geen alwetende digitale assistent. Het is belangrijk om de beperkingen van het model te erkennen en het te gebruiken waar het in uitblinkt: het ondersteunen van programmeurs bij hun dagelijkse werk. Voor andere vragen zijn er betere tools beschikbaar.